ถอดบทเรียนจาก ANGA ในยุคที่ AI Search กำลังเปลี่ยนวิธีที่ลูกค้าค้นหาแบรนด์
ทุกวันนี้พฤติกรรมการค้นหาข้อมูลของผู้บริโภคกำลังเปลี่ยนไปอย่างชัดเจน จากเดิมที่หลายคนเริ่มต้นด้วยการค้นหาผ่าน Google เพียงอย่างเดียว วันนี้ผู้คนจำนวนมากเริ่มถามคำถามกับ ChatGPT, Gemini และ AI Search มากขึ้นเรื่อย ๆ สิ่งที่เปลี่ยนไปจึงไม่ใช่แค่ช่องทางการค้นหา แต่คือวิธีที่แบรนด์ถูกมองเห็น ถูกพูดถึง และถูกเลือก
ใน session Integrated Search Strategy – Own Every Search Touchpoint โดย คุณ Gain Rachavit, CEO & Managing Director, ANGA ได้มีการเปิดเผย insight ที่น่าสนใจมากเกี่ยวกับคำถามสำคัญสำหรับนักการตลาดและเจ้าของธุรกิจยุคนี้ นั่นคือ ทำอย่างไรให้ธุรกิจของเราถูก AI แนะนำ
Data Echooo ได้สรุป 5 ประเด็นสำคัญจาก session นี้ เพื่อช่วยให้แบรนด์เข้าใจเกมใหม่ของการมองเห็นในโลก AI Search มากขึ้น
1. AI ยังรู้จักแบรนด์ไม่มากอย่างที่หลายคนคิด
หนึ่งใน insight ที่น่าสนใจมากจาก session นี้ คือแม้ AI จะดูเหมือนรู้ทุกอย่างและตอบได้อย่างรวดเร็ว แต่ในความเป็นจริง AI ยังอ้างอิงถึงแบรนด์อยู่ในวงจำกัดกว่าที่หลายคนคิด
จากข้อมูลที่ ANGA วิเคราะห์จาก prompt จำนวนมาก พบว่า AI มีการพูดถึงแบรนด์กว่า 142,324 mentions แต่กระจุกตัวอยู่ในเพียง 209 แบรนด์ในไทย เท่านั้น และมีค่าเฉลี่ยการถูกกล่าวถึงซ้ำสูงถึง 681 เท่า
สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ยังมีชุดรายชื่อแบรนด์ที่มันหยิบมาอ้างอิงอยู่ซ้ำ ๆ และยังไม่ได้เปิดกว้างให้กับทุกแบรนด์อย่างเท่าเทียม
ในอีกมุมหนึ่ง นี่กลับเป็นข่าวดีสำหรับธุรกิจที่ยังไม่ถูก AI พูดถึง เพราะมันหมายความว่ายังมีโอกาสอีกมากสำหรับแบรนด์ใหม่หรือแบรนด์ที่กำลังเติบโต หากเริ่มวางกลยุทธ์ให้ถูกตั้งแต่วันนี้
สิ่งที่ธุรกิจควรเข้าใจ
การที่แบรนด์ยังไม่ถูก AI แนะนำ ไม่ได้แปลว่าไม่มีโอกาส แต่แปลว่ายังต้องสร้างสัญญาณให้ AI เข้าใจว่าแบรนด์ของคุณมีตัวตน มีความน่าเชื่อถือ และควรถูกนำไปใช้เป็นคำตอบ
2. หนึ่งคำถามของผู้ใช้ ไม่ได้แปลว่า AI ค้นหาแค่หนึ่งคำค้น
หลายคนอาจยังคิดว่าเวลาผู้ใช้พิมพ์คำถามเข้าไปใน AI ระบบจะค้นหาตามคำถามนั้นตรง ๆ แต่ในความเป็นจริง AI Search มักแตกคำถามหนึ่งคำถามออกเป็นหลายคำค้นย่อยก่อนจะนำมาประมวลผลเป็นคำตอบสุดท้าย
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ถามว่า แนะนำบ้านเดี่ยว กรุงเทพกรีฑา
AI อาจแตกคำถามนี้ออกเป็นหลาย sub-queries เช่น
- รีวิวบ้านเดี่ยว กรุงเทพกรีฑา
- โครงการบ้านเดี่ยวแนะนำ กรุงเทพกรีฑา
- Detached house for sale
- บ้านเดี่ยวขาย กรุงเทพกรีฑา
- บ้านเดี่ยวทำเลใกล้รถไฟฟ้า
- เปรียบเทียบบ้านเดี่ยวในย่านเดียวกัน
จากข้อมูลใน session ระบุว่า หนึ่งคำถามอาจถูกขยายต่อเป็นเฉลี่ยถึง 5.66 คำค้นย่อย
นี่คือเหตุผลว่าทำไมธุรกิจที่ทำคอนเทนต์รองรับเพียง keyword เดียว หรือมีหน้าเว็บไซต์ที่ตอบโจทย์แค่คำค้นแคบ ๆ อาจเสียโอกาสในการถูก AI ดึงไปใช้เป็นแหล่งอ้างอิง
สิ่งที่ธุรกิจควรทำ
การวางกลยุทธ์คอนเทนต์ในยุค AI Search ต้องคิดแบบ topic coverage มากกว่าการไล่เก็บ keyword แบบแยกส่วน ธุรกิจควรสร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมหลายมุมของ search intent เพื่อให้ AI มองเห็นความเชื่อมโยงและนำแบรนด์ของคุณไปเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบได้มากขึ้น
3. เว็บไซต์ของคุณเองยังเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่สุดของ AI
อีก insight สำคัญจาก ANGA คือ ทุกครั้งที่ AI สร้างคำตอบ มันไม่ได้อ้างอิงจากเพียงแหล่งเดียว แต่มีการหยิบข้อมูลจากหลาย URL มาประกอบกัน
ข้อมูลที่ถูกนำเสนอใน session พบว่า AI หนึ่งคำตอบมีการอ้างอิงเฉลี่ยประมาณ 9 URLs ต่อคำตอบ
และเมื่อวิเคราะห์แหล่งที่มาของ citation เหล่านั้น พบว่า
- 60.7% มาจาก Business Websites
- 31.7% มาจาก Publishers & Product Listings
- ส่วนที่เหลือมาจาก UGC, Social Media และแหล่งอื่น
สิ่งนี้สะท้อนภาพชัดเจนว่า เว็บไซต์ของธุรกิจเองยังเป็นฐานข้อมูลหลักที่ AI ใช้ในการทำความเข้าใจแบรนด์ ไม่ใช่แค่โพสต์ในโซเชียล ไม่ใช่แค่คลิปไวรัล และไม่ใช่แค่การซื้อโฆษณา
ในขณะเดียวกัน เว็บไซต์ข่าว Publisher บทความรีวิว หรือ Product Listing ต่าง ๆ ก็เริ่มมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในฐานะตัวช่วยยืนยันความน่าเชื่อถือของแบรนด์
สิ่งที่ธุรกิจควรถามตัวเอง
- เว็บไซต์เราชัดเจนหรือยังว่าเราคือใคร
- สินค้าหรือบริการของเราถูกอธิบายชัดพอไหม
- แต่ละหน้ามีโครงสร้างที่ AI เข้าใจได้ง่ายหรือไม่
- มีแหล่งภายนอกพูดถึงแบรนด์เราอย่างมีคุณภาพหรือยัง
4. AI Search ไม่ได้แทนที่ SEO แต่ให้รางวัลกับแบรนด์ที่ทำ SEO ดีอยู่แล้ว
ในช่วงหนึ่งของ session มีการย้ำชัดว่า
AI Search does not replace Google rankings. It rewards them.
นี่คือประเด็นที่สำคัญมาก เพราะหลายคนอาจเข้าใจว่าเมื่อ AI Search กำลังมาแรง SEO แบบเดิมอาจไม่สำคัญแล้ว แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงกลับตรงกันข้าม
จากข้อมูลของ ANGA แบรนด์ที่ถูก AI กล่าวถึงจำนวนมาก มักเป็นแบรนด์ที่มี Google SEO performance แข็งแรง อยู่แล้ว และมีองค์ประกอบสำคัญร่วมกัน เช่น
- มี on-page structure ที่ดี
- มีคอนเทนต์ที่ optimize ไว้ชัดเจน
- มีเว็บไซต์อื่นพูดถึงแบรนด์ในเชิงบวกอย่างสม่ำเสมอ
- แบรนด์เป็นที่รู้จักในหลายแพลตฟอร์ม
ที่น่าสนใจคือ แม้บางแบรนด์จะดังบน TikTok หรือ Short Video มาก แต่หากไม่มีฐานเว็บไซต์และข้อมูลบนเว็บที่แข็งแรง ก็อาจไม่ได้ถูก AI แนะนำเท่าที่คิด
นั่นหมายความว่า AI ไม่ได้วัดแค่ความดัง แต่ประเมินจาก digital footprint ที่มีโครงสร้าง ชัดเจน และตรวจสอบได้
สิ่งที่ธุรกิจควรเข้าใจ
SEO ยังสำคัญมาก และในโลกของ AI Search มันอาจยิ่งสำคัญกว่าเดิม เพราะ AI มักเลือกหยิบข้อมูลจากแบรนด์ที่มีรากฐานบนเว็บไซต์ดีอยู่แล้ว
5. AI Search กำลังกลายเป็นช่องทางที่มี Conversion สูง
อีกหนึ่ง insight ที่น่าสนใจมากจาก session นี้ คือ traffic ที่มาจาก AI Search มีแนวโน้มเป็น traffic คุณภาพสูง และมีโอกาสในการเปลี่ยนเป็นลูกค้าสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วไป
จากข้อมูลที่ถูกยกขึ้นมาใน session พบว่า AI Search visitors มี conversion rate สูงกว่าค่าเฉลี่ยเว็บไซต์โดยรวมในระดับที่น่าสนใจ โดยค่าเฉลี่ยระดับโลกอยู่ที่ประมาณ 4.4 เท่า
และในบางอุตสาหกรรม ตัวเลขยิ่งโดดเด่น เช่น
- Financial & Banking สูงกว่าค่าเฉลี่ยเว็บไซต์ 2.3 เท่า
- Health & Medical & Wellness สูงกว่าค่าเฉลี่ยเว็บไซต์ 6.9 เท่า
นั่นแปลว่า AI Search ไม่ใช่แค่ช่องทางสร้างการรับรู้แบรนด์อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็น high-intent traffic source ที่มีศักยภาพต่อยอดไปสู่ conversion ได้จริง
ธุรกิจควรเริ่มต้นอย่างไร หากอยากให้ AI แนะนำแบรนด์มากขึ้น
จากภาพรวมทั้งหมดใน session นี้ สามารถสรุปเป็นแนวทางเบื้องต้นสำหรับธุรกิจได้ 3 เรื่องสำคัญ
1. Keyword Integration
อย่ามองแค่ keyword หลักคำเดียว แต่ต้องมองให้ลึกถึง search intent ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด และสร้างคอนเทนต์ที่เชื่อมโยงกันอย่างเป็นระบบ
2. Website Sync
เว็บไซต์ควรสื่อสารภาพเดียวกันทุกหน้า ทั้งเรื่องแบรนด์ สินค้า บริการ และคุณค่าที่ส่งมอบ เพื่อให้ AI เข้าใจได้อย่างต่อเนื่องและชัดเจน
3. Asset Integration
สินทรัพย์ของแบรนด์ทั้งหมดควรทำงานเชื่อมกัน ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ บทความ PR รีวิว Product Listing สื่อ Social Proof และการพูดถึงจากภายนอก
เมื่อทุกส่วนทำงานสอดประสานกัน แบรนด์จะมีโอกาสมากขึ้นที่จะถูก AI มองว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเหมาะสมสำหรับการแนะนำ
บทสรุป: ในยุคนี้ แค่ถูกค้นหาอาจไม่พอ แต่ต้องถูก AI เลือกไปตอบ
ในอดีตคำถามหลักของแบรนด์อาจเป็น ทำอย่างไรให้ติดหน้าแรก Google แต่ในวันนี้คำถามสำคัญอาจเปลี่ยนเป็น ทำอย่างไรให้ AI มั่นใจพอจะหยิบแบรนด์เราไปแนะนำ เพราะเมื่อผู้บริโภคเริ่มใช้ AI เป็นตัวช่วยในการตัดสินใจมากขึ้น การมองเห็นในโลกดิจิทัลก็ไม่ได้วัดกันแค่จำนวน impression หรืออันดับ keyword เท่านั้น แต่รวมไปถึงการเป็นหนึ่งในคำตอบที่ AI เลือกใช้
สุดท้ายแล้ว ธุรกิจที่ได้เปรียบอาจไม่ใช่ธุรกิจที่เสียงดังที่สุด แต่คือธุรกิจที่มีข้อมูลชัดที่สุด มีโครงสร้างดีที่สุด และสร้าง ecosystem ของแบรนด์ได้แข็งแรงพอให้ AI เชื่อถือ และนั่นคือหนึ่งในเกมการตลาดที่สำคัญที่สุดของยุคนี้
สามารถติดตาม ANGA Bangkok และ ANGA MASTERY ได้ที่
https://anga.co.th/
https://angamastery.co.th/
